Tender Tech Talks 8: Produktentwicklung, Kundenfeedback und KI | Brainial

Der Aufbau einer KI für Ausschreibungen bedeutet, ständig wechselnden Erwartungen hinterherzulaufen.

Produktverantwortliche entwickeln die beste Lösung für ihre Nutzer. Aber wie soll das gehen, wenn sich die Erwartungen der Nutzer fast schneller ändern, als man sein Tool entwickeln kann? Teuntje Peeters ist unsere product owner Brainial. In unseren neuesten Tender Tech Talks erklärt sie, wie sie sicherstellt, dass die Funktionen Brainialperfekt auf die Erwartungen unserer Kunden abgestimmt sind. Wir haben ihre wichtigsten Erkenntnisse für Sie in diesem Blog zusammengefasst. Lehnen Sie sich zurück und lesen Sie weiter!

Der Durchbruch des letzten Jahres ist die Ausgangsbasis für dieses Jahr.

Der Bereich der KI entwickelt sich schneller als jeder andere Sektor. Und... Das Gleiche gilt für die Erwartungen der Kunden an KI-Lösungen, erklärt Teuntje. „Letztes Jahr haben wir einen neuen Angebote auf den Markt gebracht. Er war ein großer Erfolg und wurde von den Kunden sofort intensiv genutzt. Aber jetzt, ein Jahr später, ist der Zauber verflogen. Er ist zum Standard geworden – zum absoluten Minimum für ein KI-Tool.

Dieser rasante Wandel stellt die Produktentwicklung vor eine einzigartige Herausforderung. Die Menschen arbeiten heute täglich mit ChatGPT, Gemini und Copilot, was ihre Erwartungen an KI völlig neu geprägt hat. Was sie einst beeindruckt hat, erscheint ihnen heute selbstverständlich. Die Regeln ändern sich, während man noch am Aufbauen ist, und um Schritt zu halten, sind ständige Anpassungen und ein tiefes Verständnis dafür erforderlich, wohin sich der Markt entwickelt.

Fangen Sie klein an, validieren Sie und skalieren Sie dann.

Diese Erwartungen schlagen sich in den Wünschen der Kunden nieder. Aber nicht alle davon schaffen es in das Endprodukt. Teuntje erhält Ideen aus allen Richtungen: von Kunden, dem Customer Success Team, dem Vertrieb und aus ihren eigenen Beobachtungen. Ihr Ansatz? Sie beginnt mit einem MVP und testet es mit ausgewählten Kunden aus verschiedenen Branchen, bevor sie es skaliert.

„Beispielsweise ist es einfach, eine Frage vorherzusagen, aber eine Frage vorherzusagen, die tatsächlich Sinn ergibt, ist viel schwieriger“, erklärt Teuntje. Kunden möchten Fragen aus früheren Ausschreibungen wiederverwenden, wenn der Kontext ähnlich ist, was eine gründlichere Recherche und Validierung erfordert. Sie überwacht auch Nutzungsstatistiken und support , um festzustellen, was verbessert werden muss und was möglicherweise nicht mehr relevant ist.  

Überprüfbarkeit ist nicht verhandelbar.

Neben einer intelligenten Priorisierung gibt es einen Grundsatz, bei dem Teuntje keine Kompromisse eingeht: Überprüfbarkeit. Die Nutzer müssen genau wissen, woher die Informationen stammen. Das war nicht immer offensichtlich, wie Teuntje bemerkt. „Anfangs waren die Kunden besorgt. Würde die KI ihre Arbeit übernehmen? Konnten sie ihr vertrauen?“

Diese Rückverfolgbarkeit ist entscheidend, da wir noch nicht an einem Punkt angelangt sind, an dem Menschen ihre Arbeit vollständig an einen Agenten übergeben können. Brainial Informationen Brainial , sodass Benutzer diese nur noch überprüfen müssen. Dies funktioniert jedoch nur, wenn sie wissen, wo sie nachsehen müssen. In Bezug auf die Datensicherheit ist Teuntje ebenso eindeutig: Jeder Kunde verfügt über eine eigene isolierte Umgebung, Daten werden niemals zwischen Kunden weitergegeben und Brainial trainiert Brainial mit Kundendaten.

Was kommt als Nächstes?

Was steht also auf der Roadmap Brainial? „Ein verbessertes Aufgabenmanagementsystem für eine nahtlose Zusammenarbeit im Team, eine Bewertungsfunktion, die automatisch Vergabekriterien aus Ausschreibungen extrahiert, und intelligente Möglichkeiten, Inhalte mit hoher Punktzahl in zukünftigen Angeboten wiederzuverwenden. Diese Funktionen bauen auf dem Feedback-Kreislauf auf, der Brainial zu Brainial ausschreibungsspezifischen Tool macht und nicht nur zu einem weiteren generischen KI-Tool.“

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