Warum KI-generierte „ Angebote “ nicht ausreichen | Brainial

Warum KI-generierte „ Angebote “ nicht ausreichen

KI hat das Verfassen von „ Angebote “ erheblich vereinfacht. Vielleicht sogar ein bisschen zu sehr. Öffnen Sie ein beliebiges KI-Tool wie ChatGPT, Gemini oder Copilot, und schon nach wenigen Augenblicken erhalten Sie eine gut formulierte Einleitung, ein paar stichhaltige Argumente und einen vollkommen durchschnittlichen Schluss. Und genau bei dieser Schnelligkeit liegt das Problem.

Denn wenn Sie im Handumdrehen ein Angebot erstellen können, können das Ihre Mitbewerber ebenso. Wenn jeder Zugang zu denselben generischen KI-Tools hat, ist Geschwindigkeit nicht mehr das, was Ihr Angebote von anderen abhebt. Der eigentliche Unterschied liegt darin, was die KI über Ihr Unternehmen, dieses konkrete Angebot und alles weiß, was Ihr Team im Laufe des Prozesses bereits herausgefunden hat. In diesem Artikel untersuchen wir den Unterschied zwischen generischer und angebotsspezifischer KI und erklären, warum Letztere Ihnen deutlich bessere Gewinnchancen verschaffen kann.

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Eine überzeugende Antwort beginnt mit dem richtigen Kontext

Geben Sie der KI die Frage, einige Hintergrundinformationen und Ihren bevorzugten Tonfall vor, und innerhalb von Sekunden erhalten Sie einen brauchbaren ersten Entwurf. Doch Ausschreibungen werden nicht allein durch eine makellose Satzstruktur gewonnen. Ein überzeugendes „ Angebote “ muss zeigen, dass Sie verstehen, was der Auftraggeber verlangt, dass Sie die Anforderungen erfüllen und dass Ihr Unternehmen die gemachten Versprechen auch wirklich einhalten kann. Dazu benötigen Sie auch Informationen aus Ihrem gesamten Unternehmen, einschließlich des Wissens aus all den früheren Ausschreibungs Angebote.

Und genau hier stößt die allgemeine KI an ihre Grenzen. Ein Tool wie ChatGPT, Gemini oder Copilot kann mit den von Ihnen bereitgestellten Informationen enorm viel leisten. Aber Sie sind immer noch derjenige, der diese Informationen zunächst sammeln und in die Plattform eingeben muss. In der Praxis bedeutet das oft, dass Ihre „ prompt “ immer länger wird. Die Ausschreibungsfrage, die relevanten Anforderungen, Informationen zu Ihren Dienstleistungen, ein früherer Fall, eine Klarstellung aus den Fragen und Antworten: Je mehr Kontext Sie bereitstellen, desto konkreter wird die Antwort. Für eine einzelne Aufgabe funktioniert das einwandfrei.

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Schneller zu arbeiten bedeutet nicht automatisch, gemeinsam intelligenter zu arbeiten
Im Verlauf eines gesamten Ausschreibungsprozesses wird die Situation immer komplexer. Anforderungen, Risiken, Klarstellungen und bisherige Inhalte sind oft auf verschiedene Dokumente und Systeme verteilt. Wenn jeder Spezialist in seinem eigenen generischen KI-Chat arbeitet, bleiben auch die Eingabeaufforderungen, Quellen und Ergebnisse verstreut.

Sicher, die einzelnen Aufgaben werden schneller erledigt. Aber auf Teamebene geht ein Teil dieser Zeitersparnis – und ein Teil des Wissens – später wieder verloren. Die Ergebnisse müssen weiterhin überprüft, verschiedene Analysen verglichen und relevante Informationen wieder zusammengeführt werden. Und sobald sich eine Anforderung ändert oder neue Informationen eingehen, beginnt der gesamte Überprüfungszyklus von vorne.

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Ausschreibungsspezifische KI baut auf Ihrem vorhandenen Wissen auf
Mit einem speziell für Ausschreibungsprozesse entwickelten KI-Tool laufen die Dinge anders ab. Anstatt jede neue Frage als eigenständige Schreibaufgabe zu behandeln, baut das Ergebnis auf Informationen auf, die im Laufe des Prozesses bereits gesammelt wurden. Anforderungen, Risiken, Klarstellungen, Quellenangaben und Erkenntnisse aus früheren Ausschreibungen bleiben alle Teil desselben Kontexts.

Das bedeutet auch, dass Sie nicht jedes Mal, wenn Sie ein neues prompt verfassen, herausfinden müssen, welche Dokumente, Fälle oder früheren Antworten relevant sind. Die Informationen, die Ihr Team bereits zusammengetragen hat, stehen Ihnen bei Bedarf weiterhin zur Verfügung. Und da alle in derselben Umgebung arbeiten, bleibt das Wissen aus früheren Angebote nicht bei einer einzelnen Person eingeschlossen oder in einem isolierten Chat vergraben. So macht jede Ausschreibung nicht nur den einzelnen Verfasser schlauer – das gesamte Team baut auf dem bereits Gelernten auf.

‍Allgemeine KI vs. ausschreibungsspezifische KI
Wir könnten stundenlang über den Unterschied zwischen allgemeiner und ausschreibungsspezifischer KI sprechen, aber wir könnten es Ihnen auch einfach zeigen. Denn der Unterschied wird viel deutlicher, wenn man beiden Tools genau dieselbe Aufgabe stellt.

Wir nehmen also eine einfache Frage und vergleichen die Antworten nebeneinander. Für das generische KI-Tool verwenden wir genau dieselbe Frage wie für Brainial. Der einzige Unterschied besteht in dem Kontext, auf den die einzelnen Tools zurückgreifen können.

Frage: xxx

Antwort von ChatGPT/Copilot/Gemini: xxx

Antwort von Brainial: xxx

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Das eine hilft Ihnen beim Schreiben, das andere hilft Ihnen beim Gewinnen
Generische KI eignet sich perfekt, um schnell einen ersten Entwurf zu erstellen. Eine überzeugende, fundierte Ausschreibungsantwort erfordert jedoch mehr als nur eine gute Formulierung. Sie möchten sicher sein, dass der richtige Kontext, die Quellen, Erläuterungen und das Hintergrundwissen berücksichtigt wurden.

Hier kommt ein Tool wie „ Brainial “ ins Spiel. „ Brainial “ wurde speziell für den gesamten Ausschreibungszyklus entwickelt und vereint Anforderungen, Risiken, Quellenangaben, Klarstellungen und Erkenntnisse aus früheren „ Angebote “ in einer einzigen Umgebung. So arbeiten Sie nicht nur schneller – jede Antwort baut zudem auf Informationen auf, die bereits in Ihrem Ausschreibungsprozess vorhanden sind.

Möchten Sie wissen, wie das funktioniert? Wir zeigen es Ihnen gerne in einer Demo.